Apple Watch ensinou a detección precoz da diabetes

Apple Watch pode diagnosticar a diabetes nun primeiro momento cunha precisión do 85%, segundo os científicos da Universidade de California, en San Francisco, descubriron o inicio do cardiograma. Como parte do estudo, estudáronse os datos de 14.000 usuarios, en 463 dos cales os reloxos revelaron diabete non diagnosticado.

Segundo Johnson Xie, fundador do inicio do cardiograma, para diagnosticar a diabetes, Apple Watch non precisa ter acceso ao sangue do usuario. Todas as manipulacións realízanse de xeito non invasivo. Para detectar signos da enfermidade, o reloxo usa un monitor de frecuencia cardíaca e software especializado.

"O noso corazón está conectado ao páncreas a través do sistema nervioso autónomo", di. - En persoas que padecen diabetes, independentemente do estadio, é característica a variabilidade da frecuencia cardíaca. Un estudo realizado en Framingham Heart Study realizou en 2015 que a baixa variabilidade da frecuencia cardíaca xunto coa taquicardia é a miúdo un prexuízo da diabetes. "

Como no caso da hipertensión e da apnea do soño, as redes neuronais de autoaprendizaxe úsanse para o diagnóstico, antes de comezar o experimento, analizaron os datos de máis de 33.000 persoas que padecen diabetes e outras enfermidades. Isto permitirá que o reloxo non só identifique signos de diabetes, senón que non o confunda con outras enfermidades.

Se todo vai segundo o plan, a función de detección de diabetes pode aparecer na aplicación Cardiogram a finais deste ano.

Apple Watch Aprende a recoñecer a diabetes por frecuencia cardíaca

Brandon Bellinger, o creador da aplicación médica Cardiograma, dixo que o reloxo de diabetes propiedade de Apple Watch foi capaz de identificar unha "doce enfermidade" entre o 85% dos seus propietarios.

Non hai ningún vídeo temático para este artigo.

Vídeo (fai clic para reproducir).

Estes resultados obtivéronse en estudos realizados polo cardiograma en colaboración con científicos da Universidade de California en San Francisco. No experimento participaron 14.000 persoas, das cales 543 tiñan un diagnóstico oficial de diabetes mellitus. Despois de analizar os datos de frecuencia cardíaca recollidos polo monitor de frecuencia cardíaca incorporado de Apple Watch para a forma física, a aplicación Cardiogram foi capaz de determinar a diabetes en 462 de 542 persoas, é dicir, o 85% dos pacientes.

En 2015, o proxecto internacional de investigación Framingham Heart Study, dedicado á saúde do sistema cardiovascular, descubriu que o ritmo cardíaco durante o exercicio e en repouso mostra de forma fiable a presenza de diabetes e hipertensión. Isto levou aos desenvolvedores de software a que un sensor de frecuencia cardíaca convencional incorporado en gadgets podería ser unha ferramenta de diagnóstico para estas enfermidades.

Antes, Bellinger e os seus compañeiros "ensinaron" o Apple Watch a detectar as alteracións do ritmo cardíaco do usuario (cun 97% de precisión), apnea nocturna (cun 90% de precisión) e hipertese (cun 82% de precisión).

A diabetes, co seu ritmo de propagación, é unha verdadeira maldición do século XXI. Cantas máis formas haxa un diagnóstico precoz desta enfermidade, máis complicacións poden xurdir durante esta enfermidade.

Aínda que se están intentando crear aparellos libres de perforación fiables e baratos para determinar os niveis de glicosa no sangue para diagnosticar a diabetes, o logro actual demostrou que basta con cruzar os monitores habituais de frecuencia cardíaca e o algoritmo de software no noso arsenal, e non, inventar nada máis preciso.

Que despois? Bellinger e o equipo seguen buscando oportunidades para diagnosticar outras enfermidades graves mediante indicadores de frecuencia cardíaca e aplicacións especialmente deseñadas. Non obstante, incluso os propios desenvolvedores do Cardiograma recordan aos usuarios que, polo momento, coa menor sospeita de que ten diabetes ou prediabetes, é preciso ver un médico e non confiar en Apple Watch.

A palabra clave é adiós. Os científicos non están parados e, no futuro, seguro, tanto o Apple Watch como outros monitores de fitness converteranse en grandes axudantes para manter a saúde.

Se le estas liñas, pode concluír que vostede ou os seus seres queridos están enfermos de diabetes.

Realizamos unha investigación, estudamos unha chea de materiais e comprobamos o máis importante dos métodos e drogas para a diabetes. O veredicto é o seguinte:

Se se administraban todos os fármacos, só foron un resultado temporal, en canto se detivo a inxestión, a enfermidade intensificouse drasticamente.

O único medicamento que obtivo resultados significativos é Dianormil.

Polo momento, este é o único medicamento que pode curar completamente a diabetes. Dianormil mostrou un efecto especialmente forte nas primeiras etapas da diabetes.

Pedimos ao Ministerio de Sanidade:

E para os lectores do noso sitio agora hai unha oportunidade
obter dianormil GRATIS!

Atención! Os casos de venda de Dianormil falso fixéronse máis frecuentes.
Ao facer unha solicitude usando as ligazóns anteriores, ten a seguridade de recibir un produto de calidade dun fabricante oficial. Ademais, ao pedir no sitio web oficial, recibe unha garantía de devolución (incluídos os gastos de transporte) no caso de que a droga non teña efecto terapéutico.

Apple Watch ensinou a detectar a diabetes cunha precisión do 85%

A Universidade de California, San Francisco (UCSF) e os Cardiogram Health Services desenvolveron un programa especial de smartwatch de Apple Watch que, pola natureza da frecuencia cardíaca, determina se unha persoa ten diabetes. As probas a 14 mil usuarios demostraron que o dispositivo diagnosticou correctamente o 85% dos casos.

A correlación entre a diabetes e o sistema nervioso autónomo do corpo permite detectar a diabetes a través de lecturas de sensores de frecuencia cardíaca, din investigadores da UCSF e dos cardiogramas.

A rede neuronal DeepHeart analizou a información recibida de 14 mil usuarios de Apple Watch, 544 dos cales previamente foron diagnosticados de diabetes. Os reloxos intelixentes foron capaces de determinar correctamente o diagnóstico en 462 pacientes (85%).

O cardiograma é unha aplicación para os propietarios de teléfonos intelixentes que recoñece información de dispositivos usables: Apple, Fitbit, Garmin e Android. O servizo está baseado en redes neuronais que interpretan datos sobre a frecuencia cardíaca e os movementos dos usuarios. Por si mesmos, estes datos non teñen sentido, para detectar unha enfermidade, o modelo debe ser adestrado usando datos etiquetados.

En abril de 2017, soubo que Apple contratou a un equipo de enxeñeiros biomédicos para desenvolver sensores de glucosa non invasivos. Segundo os plans da compañía, estes sensores integraranse no Apple Watch, de xeito que os usuarios poidan controlar o seu azucre no sangue continuamente. E en decembro dese ano, a Administración dos alimentos e drogas dos Estados Unidos (FDA) aprobou o primeiro electrocardiógrafo para Apple Watch.

A AI en Apple Watch ensinou a diagnosticar os primeiros signos de diabetes cun 85% de precisión

Se rumoreou máis dunha vez que Apple traballa nun contador non invasivo para o Apple Watch. Agora, os científicos demostraron que o sensor de frecuencia cardíaca na xeración actual de reloxos é capaz de diagnosticar con éxito a diabetes nas etapas iniciais.

Nun estudo que participou en Apple Watch e Android Wear, os desenvolvedores de aplicacións de Cardiogram e da Universidade de California en San Francisco adestraron unha rede neuronal chamada DeepHeart para distinguir as persoas con diabetes do 85% das saudables.

No estudo participaron 14.011 usuarios de cardiograma. A información obtida grazas a eles axudou na formación de DeepHeart, que analizou e comparou os datos de persoas enfermas e saudables. Ademais, non se trataba só de diabetes, senón tamén de hipertensión, apnea do sono, fibrilación auricular e colesterol alto.

Os algoritmos típicos de aprendizaxe profunda requiren unha gran cantidade de información, millóns de exemplos rotulados. Non obstante, na medicina, todos estes exemplos significan que a vida dunha persoa está en perigo. Por exemplo, trátase de persoas que sobreviviron recentemente a un ataque cardíaco. Para solucionar este problema, os investigadores empregaron dúas técnicas de aprendizaxe profunda semiautomática, que permitiron atopar o uso de información tanto marcada como sen marcar para aumentar a precisión.

Isto foi posible grazas ao vínculo entre a diabetes e o sistema nervioso autónomo. Como resultado, DeepHeart pode diagnosticar a diabetes a través dun sensor de frecuencia cardíaca. En particular, incluso nunha fase inicial da enfermidade, o patrón de variabilidade da frecuencia cardíaca cambia o suficiente para que se poida detectar este cambio.

En canto ao glucómetro non invasivo para Apple Watch, pasarán uns anos máis antes da implementación desta tecnoloxía. Brandon Ballinger, cofundador do cardiograma, sinalou que a compañía está preparada para integrarse nun reloxo DeepHeart se realmente se engade un sensor así.

O cardiograma seguirá investigando nesta dirección en 2018. Un dos cambios planificados máis importantes é a adición de DeepHeart á aplicación para recompilar estatísticas máis completas.

Non te perdas as novas de Apple: subscríbete á nosa canle de Telegram, así como á canle de YouTube.

Apple Watch pode detectar a diabetes cunha precisión do 85%

Científicos da Universidade de California realizaron un estudo a gran escala no que participaron máis de 14.000 usuarios de Apple Watch e Android Wear. Segundo eles, o gadget de Apple pode detectar a diabetes nas primeiras etapas, usando só sensores de frecuencia cardíaca.

Este estudo realizouse en conxunto cos desenvolvedores da aplicación Cardiograma. Usando a rede neuronal DeepHeart, os científicos analizaron os datos de saúde de 14.000 usuarios da aplicación. Segundo os investigadores, deste xeito a rede aprendeu a recoñecer a diabetes, a hipertensión, a apnea, o colesterol alto e unha serie de enfermidades.

"Anteriormente, realizáronse varios estudos que demostraron que unha alta frecuencia cardíaca e unha baixa variabilidade da frecuencia cardíaca poden predecir o desenvolvemento da diabetes nos 9-12 anos. A través destes estudos puidemos adestrar a rede neuronal DeepHeart para prever a diabetes baseada na frecuencia cardíaca ", explica Johnson Xie, un dos desenvolvedores do cardiograma.

Verificouse que a taxa de precisión é do 85%. Isto é suficiente para xustificar novas probas médicas para confirmar o diagnóstico. Os resultados deste estudo presentáronse na reunión da Heart Rhythm Society en maio de 2017 e nas sesións científicas anuais da American Heart Association en novembro de 2017. Agora os desenvolvedores están a planear implementar a rede neuronal DeepHeart directamente na aplicación Cardiogram, que se pode instalar gratuitamente desde a App Store.

Siga as noticias de Apple na nosa canle de Telegram, así como na aplicación MacDigger en iOS.

Únete a nós en Twitter, VKontakte, Facebook, Google+ ou vía RSS para estar ao día das últimas novas do mundo de Apple, Microsoft e Google.

Os científicos ensinaron a Apple Watch a diagnosticar enfermidades cardíacas

Investigadores da Universidade de California, San Francisco, combinaron sensores que miden a frecuencia cardíaca dun Apple Watch con intelixencia artificial. Como resultado, creouse un algoritmo que diagnostica arritmia cardíaca cunha precisión do 97%.

Os científicos recolleron o testemuño de 6.000 usuarios da aplicación Cardiograma para o Apple Watch, que mediron a frecuencia cardíaca utilizando os sensores fotopletismográficos incorporados no dispositivo durante varios meses e utilizaron estes datos para adestrar a rede neural. Como resultado, o algoritmo aprendeu a distinguir entre a frecuencia cardíaca normal e a fibrilación auricular, ou a fibrilación auricular, segundo as tendencias dixitais.

Os investigadores confirmaron a eficacia do algoritmo nun experimento no que participaron 51 pacientes con arritmias cardíacas que sufriron cardioversión, un procedemento médico que restablece o ritmo cardíaco. Cada un deles puxo un Apple Watch coa aplicación Cardiogram instalada 20 minutos antes do procedemento e quitouno 20 minutos despois. O algoritmo creado por científicos determinou correctamente a fibrilación auricular nun 97% dos casos.

“Os resultados do noso estudo demostran que os dispositivos usables comúns, como os reloxos intelixentes, permítenche rastrexar o ritmo cardíaco, diagnosticar anormalidades como a fibrilación auricular e ofrecer máis medicamentos. E todo isto sen esforzos activos por parte dos pacientes ", afirma Gregory Marcus, xefe do departamento de investigación clínica do departamento de cardioloxía da UCSF.

A defensa de dous factores demostrou a súa valía

O ano pasado, científicos da Universidade Estatal de Vladimir crearon o seu propio dispositivo para comprobar o traballo do corazón na casa o ano pasado. O dispositivo que desenvolveron sobre a base da intelixencia artificial non só avalía o funcionamento do corazón, senón que analiza a condición física xeral dunha persoa: actividade física, nivel de estrés, así como unha tendencia a algún tipo de dependencia, por exemplo, fumar.

Apple Watch ensinou a diabetes con precisión ao 85%

En abril de 2017, soubo que Apple contratara a un equipo de enxeñeiros biomédicos para desenvolver sensores de glucosa non invasivos. Segundo os plans da compañía, estes sensores integraranse no Apple Watch, de xeito que os usuarios poidan controlar o seu azucre no sangue continuamente. E en decembro dese ano, a Administración dos alimentos e drogas dos Estados Unidos (FDA) aprobou o primeiro electrocardiógrafo para Apple Watch.

2018: os gadgets Garmin aprenden a detectar hipertensión, diabetes e parada respiratoria

En agosto de 2018, Garmin anunciou que a aplicación Cardiogram de función cardiovascular agora é compatible con todos os dispositivos Garmin que inclúen a función de monitor de frecuencia cardíaca óptica. Os datos do monitor de frecuencia cardíaca son procesados por un algoritmo baseado en AI chamado DeepHeart, que é capaz de detectar catro condicións patolóxicas: fibrilación auricular, parada respiratoria a curto prazo no sono, hipertensión arterial e diabetes mellitus.

A aplicación Cardiograma analiza a información recollida por diversos aparellos Garmin e axuda aos usuarios a comprender mellor como afectan a súa saúde e a súa actividade. Grazas á integración directa a través da API de Garmin Health, a aplicación ten acceso a unha ampla gama de datos precisos, o que permite unha análise complexa. O cardiograma desenvolveu esta aplicación en colaboración co Departamento de Cardioloxía da Universidade de California, San Francisco. A confiabilidade dos datos recibidos pola aplicación Cardiograma foi confirmada pola comunidade médica, e serviron de base para varios estudos, cuxos resultados foron publicados en revistas científicas.

Os desenvolvedores cren que combinar sensores de alta calidade de Garmin que proporcionan datos fiables co algoritmo DeepHeart do cardiograma pode mellorar significativamente a calidade de vida dos pacientes e, eventualmente, reducir os custos sanitarios no futuro.

A partir de agosto de 2018, os propietarios de dispositivos Garmin cun monitor de frecuencia cardíaca óptica poden descargar a aplicación Cardiogram da App Store e Google Play Store. Tamén poden participar no estudo cardiolóxico de mítmica realizado pola Universidade de California.

2017: Definición de hipertensión e parada respiratoria nun soño

A finais de outubro de 2017, Cardiogram lanzou unha nova versión da aplicación do mesmo nome, que procesa os datos de frecuencia cardíaca recibidos por Apple Watch. O programa conectouse a unha rede neuronal especialmente creada chamada DeepHeart, grazas á cal o reloxo intelixente foi capaz de determinar con precisión a hipertensión e a apnea (parada respiratoria) nun soño.

A eficacia do programa foi confirmada por un estudo realizado en colaboración coa Universidade de California San Francisco (UCSF). Os datos foron recollidos de 6115 propietarios de Apple Watch e logo analizados pola rede neuronal DeepHeart.

O cardiograma recolleu 30 mil millóns de medicións, incluídos datos sobre o latido do corazón e o número de pasos realizados e logo procesounos mediante intelixencia artificial.

Os resultados das probas demostraron que a rede neural é capaz de recoñecer a hipertensión cun 82 por cento de precisión e a apnea do sono cun 90 por cento de precisión.

Con base en principios previamente establecidos, o que suxire que as persoas con baixa variabilidade da frecuencia cardíaca son 1,44 veces máis propensas a estar en risco de hipertensión, e que os algoritmos poden determinar con precisión a apnea do sono por variabilidade da frecuencia cardíaca, os investigadores do cardiograma e da UCSF reclutaron un grupo de persoas para estudar. e logo ensinou á rede neuronal DeepHeart a rastrexar novas métricas.

O sistema informático foi adestrado utilizando datos do 70% dos participantes no estudo, e logo probouse no 30% restante. Das 6115 persoas que participaron no experimento, a apnea do sono atopouse en 1016 pacientes e a hipertensión en 2230. Os resultados do estudo son bastante esperanzadores e o cardiograma cre que aparellos como Apple Watch poden usarse como un xeito rendible de buscar. hipertensión e apnea do sono. Os estudos adicionais, revisados por pares por especialistas neste campo, serán necesarios para determinar no futuro se os accesorios do gadget poden detectar outras enfermidades, para determinar se aínda se precisa equipo médico especializado.

Segundo a Organización Mundial da Saúde (OMS), en 2017, a cada quinta persoa con hipertensión no mundo non se lle diagnosticou esta enfermidade e o 80% das persoas con apnea do sono nin sequera sospeita que está enfermo.

No futuro, o cardiograma planea ampliar a súa investigación a condicións médicas adicionais como o prediabetes e a diabetes.

Segundo o cofundador de Cardiograma Brandon Ballinger, o cardiograma para Apple Watch e outros dispositivos é gratuíto. A compañía planea engadir no futuro funcións que aconsellarán ao usuario comprobar se hai fibrilación auricular e outras anormalidades no corazón. Para non entrar en conflito coas normas da Administración de alimentos e drogas (FDA), a solicitude só pode aconsellar a unha persoa que se realice un exame, pero non que asuma un diagnóstico.

O cardiograma poderá gañar vendendo o equipo necesario para probas domiciliarias e facturando á compañía de seguros de saúde do usuario. A aplicación tamén dará recomendacións despois do diagnóstico ou conectará ás persoas con médicos e consultores sobre un estilo de vida sa. Algunhas das funcións descritas están previstas para o seu lanzamento en 2018.

Apple Watch ensinou a diagnosticar a diabetes precozmente

Tal e como os científicos da Universidade de California en San Francisco descubriron cos seus compañeiros no inicio do cardiograma, Apple Watch pode detectar signos de diabetes xa nas primeiras fases do desenvolvemento da enfermidade (a precisión do diagnóstico chega case ao 85%). Así, durante a investigación, os científicos estudaron en detalle os datos de 14 mil usuarios. Resultou que 463 persoas nin sequera sospeitaron de padecer diabete. Os reloxos intelixentes foron capaces de detectar signos dunha enfermidade coa que non se diagnosticou con anterioridade a estas persoas.

Johnson Xie, fundador do inicio do cardiograma, explicou que se usa un monitor de frecuencia cardíaca e software especial para diagnosticar os síntomas da diabetes. Así, todas as manipulacións realízanse de forma non invasiva e durante horas non é necesario ter acceso ao sangue do usuario.

"O noso corazón está conectado ao páncreas a través do sistema nervioso autónomo, -di. - En persoas que padecen diabetes, independentemente do estadio, é característica a variabilidade da frecuencia cardíaca. Un estudo realizado en Framingham Heart Study realizou en 2015 que a baixa variabilidade da frecuencia cardíaca xunto coa taquicardia é a miúdo un prexuízo da diabetes. "

Para identificar os primeiros signos de diabetes, como no caso da hipertensión e da apnea do sono, utilízanse redes neuronais de autoaprendizaxe. Antes de comezar o estudo, analizan en detalle os datos dun determinado número de persoas (o número de participantes no experimento, por regra xeral, supera os 33 mil) que padecen diabetes e outras enfermidades. Este enfoque permite a Apple Watch diagnosticar síntomas da diabetes sen confundila con outras enfermidades.

Se todo vai segundo o plan, a función de alerta temperá de signos de diabetes pode aparecer no Apple Watch na aplicación Cardiogram a finais deste ano.

Glándula tiroides. Fisioloxía e clínica, Editorial Estatal de Literatura Médica - M., 2014. - 452 c.
Kalinchenko S. Yu., Tishova Yu. A., Tyuzikov I.A., Vorslov L.O. Obesidade e síndrome metabólica nos homes. Estado da arte, Medicina práctica - M., 2014. - 128 p.
Dedov, I.I. Enfermidades do sistema endocrino / II. O avó. - M .: Medicina, 2000. - 555 p.

Déixeme presentarme. Chámome Elena. Levo máis de 10 anos traballando como endocrinólogo. Creo que actualmente son un profesional no meu campo e quero axudar a todos os visitantes do sitio a resolver tarefas complexas e non así. Recóllense e procesan coidadosamente todos os materiais do sitio para transmitir o máximo posible toda a información necesaria. Antes de aplicar o descrito no sitio web, é sempre necesaria unha consulta obrigatoria con especialistas.